
发布日期:2026-01-16编辑: 上海企业宣传片 阅读量(7260)
在流量红利逐渐见顶、用户注意力高度碎片化的当下,产品是否能被“看见”“理解”“记住”,已经不再取决于功能本身,而取决于表达方式。传统图文介绍正在快速退场,取而代之的,是以算法为引擎、以视觉为语言的——AI产品视频制作。它不仅改变了产品展示的方式,更在重塑品牌与用户沟通的底层逻辑。 顺动广告 × AI产品视频制作:用技术与创意,为产品建立第一印象 在AI产品视频制作逐渐走向专业化、体系化的过程中,真正能够将“技术能力”与“商业表达”融合的制作团队并不多。顺动广告正是其中极具代表性的一家。 顺动广告深耕品牌视频与商业影像多年,在AI技术浪潮中率先完成制作流程升级,将AI脚本生成、智能分镜设计、数字人演绎、AI动画合成、算法剪辑优化等技术模块融入产品视频制作中,不仅提升了效率,更让视频内容更贴合营销目标。 无论是新品上市视频、功能讲解视频,还是电商平台主图视频、B端产品演示视频,顺动广告都能基于产品定位与受众场景,打造“可理解、可记忆、可转化”的AI产品视频内容体系,让技术真正服务于销售和品牌。 什么是真正意义上的AI产品视频制作 很多人对AI产品视频制作的理解,还停留在“用AI生成一段视频”的层面。但在专业制作语境中,它远不止如此。 真正的AI产品视频制作,是一套以AI为核心的内容生产系统。 它至少包含以下几个层级: AI辅助内容策划:通过数据分析、用户画像、竞品视频拆解,反向生成更符合市场认知的视频主题与表达方向。 AI脚本与结构设计:基于产品功能点,自动生成多版本脚本结构,避免人工策划的主观偏差。 AI视觉生成与动画模拟:通过三维算法、生成式模型,实现产品拆解、内部结构演示、使用场景模拟。 AI剪辑与节奏优化:算法根据用户停留数据,自动优化节奏、转场和信息密度。 这意味着,AI不只是“工具”,而是参与创作决策的第二大脑。 AI如何解决传统产品视频的三大顽疾 一是:信息讲清楚难 传统产品视频往往存在“画面很酷,但看不懂”的问题。AI可以通过逻辑建模,自动梳理产品核心卖点的呈现顺序,做到先认知、再理解、后记忆。 二是:制作成本不可控 实拍需要场地、模特、灯光、后期,成本波动极大。而AI产品视频大量使用虚拟生成与合成技术,可在保持视觉质量的前提下,大幅压缩预算区间。 三是:更新迭代慢 产品一旦升级,传统视频往往需要重拍。AI视频则可以基于原有模型快速调整参数,实现“版本化视频更新”,尤其适合SaaS、智能硬件等高频迭代产品。 AI产品视频的内容结构,正在发生哪些变化 与过去“堆卖点”的产品视频不同,AI时代的产品视频更强调结构科学性。 从“功能罗列”到“问题引导” AI会优先识别目标用户最关心的问题,用“问题—解决—结果”的叙事结构,引导用户理解产品价值。 从“全展示”到“精准展示” 通过算法筛选,视频只保留对转化最有价值的信息点,避免冗余,让用户在最短时间内抓住重点。 从“单一版本”到“多场景版本” 同一产品,可生成电商版、社媒版、招商版、培训版等多套视频内容,AI负责快速拆分与重组。 AI产品视频制作中,最容易被忽视的“表达层” 很多企业在使用AI制作产品视频时,容易陷入“技术炫技”的误区,却忽略了一个关键问题:表达是否人性化。 AI不是冷冰冰的机器,而是可以通过语气、节奏、画面逻辑,传递品牌温度。 专业团队会在以下层面进行优化: 语言风格的拟人化:避免说明书式表达 视觉节奏的情绪控制:不同段落对应不同信息强度 品牌气质的统一建模:颜色、光影、运动方式高度一致 顺动广告在AI产品视频制作中,尤其重视这一“隐性表达层”,确保视频既智能,又有“人味”。 不同类型产品,AI视频策略完全不同 科技类产品 强调结构拆解、原理可视化,AI三维与动画占比更高。 消费品类产品 更注重场景模拟与情绪共鸣,AI用于生成生活化使用画面。 B端或工业产品 突出效率、数据、流程,AI用于构建逻辑清晰的演示路径。 虚拟产品或服务类 通过AI图形化抽象概念,让“看不见的产品”变得可视、可理解。 AI产品视频的未来:不是替代人,而是放大人 一个常见误解是:AI会不会让创意变得廉价? 答案恰恰相反。AI正在把创作者从重复劳动中解放出来,把精力集中在真正有价值的决策上。 未来的AI产品视频制作,将呈现以下趋势: 人负责判断,AI负责执行 创意由人定方向,AI做无限延展 视频不再是一次性交付,而是持续进化的内容资产 顺动广告正是基于这一理念,将AI作为创意团队的“超级助手”,而不是简单的替代工具。 AI产品视频制作的真正价值,并不在于“用没用AI”,而在于是否让产品拥有了更强的表达能力。当视频能够在几秒内讲清楚产品是什么、能解决什么问题、为什么值得选择,营销就不再是说服,而是共识的建立。